- Stabiles Prognose-Modell im Einsatz
- Längjährige Erfahrung im operativen Management
- Verknüpft mit Experten Controlling Analyse-Know-How
- Über 6 Jahre Erfahrung als CEO einer Bergbahn
- Gratis Beratungsgesprach
Die Basis für eine gute Prognose der Gästezutritte ist eine gute historische Datenbasis. Das schnelle Verständnis des Geschäftsmodells sowie die Identifizierung der relevanten Treiber für die Vorhersage hat viel mit Erfahrung und Freude am zielorientierten Experimentieren mit Treibern und Methoden der Statistik und Künstlichen Intelligenz zu tun.
Sie möchten mehr über die Planung der Gästevolumen mit Künstlicher Iintelligenz erfahren oder mit uns ein Pilotprojekt starten. Gerne stehen wir Ihnen für ein unverbindliches Beratungs-Gespräch zur Verfügung. Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme.
Die Anzahl Gästezutritte sind in vielen Branchen einer der wichtigsten Treiber für das Geschäft. Zum Beispiel in der Bergbahnbranche.
Über Jahre hinweg haben wir Daten gesammelt und getestet, um die Verbesserung der Prognose-Funktion des Gästezutritts zu erreichen.
PROGNOSE – FORECAST GÄSTEZUTRITTE
Die verlässliche Prognose von Gäste-Frequenzen oder des Absatzes mit entsprechender Warendisposition ist in vielen Branchen der entscheidende Treiber für die optimale Allokation von Ressourcen sowie die Optimierung der Kosten und der Wirtschaftlichkeit.
Z.B. in der Bergbahn-Branche, Gastronomie, Handelsbetrieben oder im Detailhandel. Ein verlässlicher Forecast hilft dabei die richtige Anzahl von Mitarbeitern in der Gastronomie oder im Laden verfügbar zu haben.
OPTIMIERUNG KOSTEN WIRTSCHAFTLICHKEIT
Im Wissen um die erwarteten Gäste-Zutritte oder dem Absatzvolumen lassen sich der Umsatz, die Kosten und somit die Wirtschaftlichkeit optimieren: z.B. den Einkauf der optimierten Anzahl von Handelswaren im Detailhandel auf das Wochenende. Ausnutzung von Mengen-Effekten, keine Fehlkäufe, aber trotzdem keine überschüssige Ware.
PLANUNG PERSONAL RESSOURCEN
Die Über- sowie Unter-Besetzung mit Personal-Ressourcen oder Produkt-Beständen sind z.B. in der Gastronomie, dem Detailhandel oder bei Bergbahnen der Kostentreiber respektive Umsatz-Verhinderer schlechthin. Die Abstimmung der Gäste-Zutritts-Prognose auf ein taktisches Regime-Setup ist der Schlüssel zum Erfolg.
NEURONALE NETZE REGRESSIONSANALYSE
Modernste Methoden der Künstlichen Intelligenz wie z.B. Neuronale Netze sowie altbewährte statistische Methoden wie z.B. die Regressions-Analyse werden von Karoka angewendet, um aufgrund von Vergangenheits-Daten die zukünftigen Gästezutritte zu prognostizieren.